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MySQL中的视图
发布：2017-11-20 共795人围观
视图是干什么的，一张表多行多列,我不想看多行多列，我们将三行三列取出来 -> 形成一个结果集，拿着这个结果集,我们可以再次查询,结果集可以当作一张表,那么这张表就可以再次查询如果某个结果集,我经常要对它进行查询,挺麻烦的,每次要写，from (select ...)，那么对于这个常用的结果集,我能不能把它存起来呢?
MySQL中的 union 查询
发布：2017-11-19 共725人围观
UNION 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，并消去表中任何重复行。 UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列，列也必须拥有相似的数据类型。 同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
MySQL中的JOIN连接
发布：2017-11-19 共767人围观
内链接为左右连接的并集，那有没有左右连接的交集 , 并集是外连接，mysql 中不支持外连接 ,oracle 和 sql server 可以。左连接的特点 ，左表所有的数据全部取出来 , 然后到对应的右表去找数据 , 如果找不到数据 , 补 null。同理，右连接也一样
MySQL三种子查询详解
发布：2017-11-19 共723人围观
where型子查询，内层的select 查询结果,放在了外层的查询条件里面;这种查询叫做where型子查询。from型子查询，先select 查询出结果集看作一张表,起一个别名,再在外层select这张临时表中的内容;对于外层是select,5中子句依旧可以使用
MySQL子句的查询陷阱
发布：2017-11-19 共741人围观
select后的子句 where, group by, having, order by, limit 5种子句是有严格的顺序的 where,group by,having,order by,limit 这5种子句可以选择的写其中几种,但是顺序要按照上面的顺序来
MySQL中的where和having的区别
发布：2017-11-11 共965人围观
where与having非常类似，都能筛选数据.表达式完全一致。但是职责的确不同。where负责对表中的字段进行筛选，having负责对where筛选后的结果集再次筛选。这也就是where不能使用别名字段来筛选的原因，因为数据中没有这个字段。
百度API城市代码CityCode数据表
发布：2017-11-10 共2494人围观
33,嘉峪关市 34,金昌市 35,白银市 36,兰州市 37,酒泉市 38,大兴安岭地区 39,黑河市 40,伊春市 41,齐齐哈尔市 42,佳木斯市 43,鹤岗市 44,绥化市 45,双鸭山市 46,鸡西市 47,七台河市 48,哈尔滨市 49,牡丹江市 50,大庆市 51,白城市 52,松原市 53,长春市 54,延边朝鲜族自治州
navicat创建用户以及设置权限, navicat 设置用户权限,navicat新建用户权限,navicat 分配用户权限
发布：2017-11-04 共1363人围观
为了保证数据库的安全，对操作用户分级授权是非常有必要的，navicat给我们提供了一个非常强悍又非常便捷的用户管理系统。点击位于“连接”右侧的“用户”命令，随之弹出管理用户的界面，Navicat for MySQL 系统默认的只有一个拥有所有权限的root用户。
MySQL中的 null
发布：2017-10-15 共700人围观
给 user 表插入 null ; insert into user values (4,'null',23); desc user ; 这个时候如果报错 , 因为我们在建表时，该字段被声明了 not null
MySQL简单的增删改查
发布：2017-10-15 共903人围观
sql 语句大致可以分为三种 : DML is Data Manipulation Language statements. Some examples: 数据操作语言， SQL 中处理数据等操作统称为数据操纵语言 增删改查，对我们而言 ,DML 是我们的重点